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Video by Arno Vinkovic — AI DIDACT/p>
Comment fonctionne Stay on Trails ?
Étape 1 : Vous choisissez un itinéraire.
L’utilisateur ouvre une page web sur son smartphone. Aucune application séparée n’est nécessaire.
Sur cette page web, l’utilisateur choisit un itinéraire de promenade dans un parc ou une forêt. L’itinéraire peut être créé à l’avance ou partagé par d’autres utilisateurs.
Étape 2 : La caméra du smartphone observe le sentier. Pendant la marche, Stay on Trails utilise la caméra du smartphone. Cette caméra observe en permanence l’environnement pour l’utilisateur, en particulier le sentier de promenade.
Étape 3 : Les images sont analysées par l’IA. Les images de la caméra sont envoyées en temps réel à un serveur. Là, un modèle d’intelligence artificielle analyse les images. Le modèle reconnaît ce qui fait partie du sentier et ce qui n’en fait pas partie : par exemple l’herbe, les buissons, les pierres, la boue ou d’autres éléments de l’environnement.
Étape 4 : Le système trouve le centre du sentier. Une fois que le modèle d’IA a reconnu le sentier, le système calcule où se trouve le centre de ce sentier. Stay on Trails sait ainsi si l’utilisateur marche encore correctement sur le sentier, ou s’il s’écarte trop vers la gauche ou vers la droite.
Étape 5 : L’utilisateur reçoit un guidage sonore. Les informations sont renvoyées vers le smartphone. L’utilisateur reçoit ensuite de courts bips en son stéréo : à gauche ou à droite dans les écouteurs. Cela fonctionne un peu comme les capteurs de stationnement d’une voiture. Lorsque l’utilisateur s’éloigne du centre du sentier, le son l’aide à revenir dans la bonne direction.
Étape 6 : Des outils supplémentaires aident l’utilisateur à rester sur la bonne voie. En plus de l’IA et des images de la caméra, Stay on Trails peut aussi utiliser le GPS, des points de passage avec codes QR et un guidage vocal personnalisé. Ainsi, l’utilisateur sait non seulement où se trouve le sentier, mais aussi où il se trouve sur l’itinéraire.
Étape 7 : La technologie apprend et évolue avec le temps. Les modèles d’IA sont suffisamment petits et rapides pour réagir en temps réel. Ils sont partagés via GitHub, afin que d’autres puissent également contribuer et améliorer la technologie. Les utilisateurs peuvent en outre créer eux-mêmes des itinéraires et les partager avec la communauté.
Pourquoi est-ce important ?
De nombreux outils de navigation fonctionnent bien en ville, mais moins bien dans les parcs et les forêts. Pour les personnes aveugles ou malvoyantes, cela rend les espaces naturels difficiles d’accès. Stay on Trails veut changer cela.
Le système est principalement destiné aux personnes aveugles ou malvoyantes, mais il peut aussi être utile aux promeneurs âgés, aux personnes ayant des troubles cognitifs, ou à toute personne ayant des difficultés à s’orienter sur des sentiers inconnus.
La vision finale est celle d’un navigateur IA qui fonctionne presque comme un chien-guide : conscient de l’environnement, adapté à l’utilisateur et présent lorsque c’est nécessaire. L’objectif est de rendre les parcs, les forêts et les espaces naturels publics à nouveau accessibles à toutes et à tous.